اصطلاح "مجموعه داده نامتوازن" عموما به مجموعه داده‌ای گفته می‌شود که در آن تعداد نمونه‌هایی که نمایانگر یک کلاس هستند از نمونه‌های دیگر در کلاس‌های متفاوت کمتر است.

اما چرا بایستی داده‌های پرت را مورد بررسی قرار دهیم؟ در این درس می‌خواهیم چند نمونه‌ی کاربردی از تشخیص داده‌های پَرت را مورد نظر قرار داده تا بتوانیم یک نگاهِ بازتر به موضوعِ داده‌های ...

مدیریت انرژی در کارخانه سنگ شکن سنگکارخانه سنگ شکن سنگ برای فروش در ایالات متحده . کارخانه خط سنگ شکن به ظرفیت 60 تن در ساعت الی 1000 تن در ساعت. نمونه هایی در مورد دانه بندی در داده کاوی

پس از پیدا کردن یک کاهش، تمام ویژگی­هایی که در مجموعه کاهش داده شده وجود ندارند، را از مجموعه ویژگی حذف می­کنیم. سپس ویژگی­ها را بر اساس اهمیت آنها درجه­بندی می­کنیم.

براساس ارتباط‌هایی که داده‌کاوی با علوم مختلف برقرار کرده است، از الگوریتم‌ها و روش‌های بسیار متنوعی بهره می‌برد. طبقه‌بندی‌های مختلفی برای الگوریتم‌ها ارائه شده است. بر اساس مشهورترین طبقه‌بندی‌ها، این ...

مقدمه ای بر داده کاوی خوشه بندی و طبقه بندی مقدمه امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش ...

وزن نمونه هایی که به اشتباه طبقه بندی شده اند افزایش خواهد یافت در حالی که آن دسته از نمونه‌هایی که بدرستی کلاس بندی شده اند وزنشان کاهش خواهد یافت.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش ابتکاری خوشه بندی در داده کاوی بااستفاده از الگوریتم ژنتیک و حل یک مطالعه موردی واقعی در صنعت حمل و نقل ریلی ... روش k-Means به خوشه بندی نمونه هایی در k دسته می ...

خوشه‌بندی: خوشه‌بندی یا آنالیز خوشه در یادگیری ماشین، یکی از شاخه هاییادگیری بی‌نظارت می‌باشد و فرآیندی است که در طی آن، نمونه‌ها به دسته‌هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می‌باشند تقسیم می ...

این در حالیست که در جوامع داده‌کاوی از عبارات شی (object) و نقطه داده (data point) برای داده‌ای که توسط خصیصه‌ها توصیف می‌شود استفاده می‌کنند. استفاده از واژه نمونه نیز در میان داده‌کاوان متداول است.

در این مطلب، روش های متن کاوی به عنوان ابزاری برای تحلیل داده‌های متنی غیر ساخت یافته و استخراج دانش و اطلاعات از آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته‌اند.

نمونه هاي اجرايي کاربرد داده کاوی DAYCHE Data Mining Group. در زمینه صنعت: شرکت فولادسازی پوهانگ کره برای صرفه جویی در مصرف انرژی در کوره های بلند خود از الگوریتمهای داده کاوی استفاده و در حدود 15% از مصرف انرژی خود را کاهش داد که ...

عنوان پایان نامه : داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری ها ( دیابت ) قالب بندی : PDF شرح مختصر : امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است. مراکز پزشکی با مقاصد ...

در این قسمت به یکی دیگر از تکنیک های مورد استفاده در متن کاوی که بسیار مهم است می پردازیم یعنی کلاسترینگ یا خوشه بندی. در مورد خوشه بندی در مقاله دیگری به طور کامل توضیح داده شده در اینجا تنها ...

طبقه بندی داده ها جزو روش های با نظارت بوده که هدف اصلی اش طبقه بندی نمونه هایی است که جدیداً وارد سیستم می شوند. در این آموزش به طبقه بندی دیتاست سرطان سینه در زنان پرداخته شده است.

,دانلود مقاله الگوریتم های تکامل تفاضلی,دانلود مقاله انگلیسی pid,دانلود مقاله پردازش تصویر edge,دانلود مقاله پیاده سازی سیستم فازی,دانلود مقاله حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مورچه,دانلود مقاله ...

کاربرد علم آمار در داده کاوی مقدمه و مقا یسه آمار شاخه ای از علم ریاضی است که به جمع آوری توضیح و تفسیر داده ها می پردازد. این مبحث به گونه ای است که روزانه کاربرد زیادی دارد. در مقایسه ...

داده کاوی در بیوانفورماتیک یا زیست‌ داده‌ ورزی دانش استفاده از علوم کامپیوتر و آمار و احتمالات در شاخه زیست‌شناسی مولکولی است. ... نمونه هایی از این نوع تجزیه و تحلیل شامل پیش بینی ساختار ...

مروری بر تاریخچه داده کاوی در شکل زیر ما نقاط عطف مهم در تاریخ داده کاوی را بهمراه نحوه تکامل این علم برای شما رسم کردیم. داده کاوی فرآیندی محاسباتی است که به کشف الگو در مجموعه ای از داده...

هدف از داده کاوی در این پروژه بدست آوردن اطلاعات لازم برای تشخیص بیماری کبد از روی ویژگیهای آن است. ... هدف از این روش آن است که دادهها را بر حسب قواعدی در دسته بندی هایی قرار دهیم؛ و دستهای را که ...

فرض کنید که قصد دارید مدلی برای رده بندی پيش بيني بسازید و مجموعه داده های مورد. ... معرفی مفهموم Bagging در داده کاوی. ... شما می توانید نمونه هایی ( یا جایگزینی ) را از مجموعه داده ها انتخاب و برای ...

خوشه‌بندی به عنوان یکی از روش‌های داده کاوی می تواند به تشخیص الگوهای پنهان در داده‎ها و تحلیل حجم عظیم داده‌های شبکه بپردازد. كاربرد خوشه بندي داده‎ها تقريبا به وسعت همه حوزه هاي زندگي ...

تحقیق در مورد کیفیت داده ها ... مفاهیم اساسی در داده کاوی ... C&RTو CHAID، تحلیل خطی و شبکه های عصبی است.هر یک از کامپیوترها،رده بندی هایی رابرای نمونه ها‌پیش بینی کرده اند.تجربه نشان می‌دهدکه ترکیب ...

این روش تکراری تغییر انطباقی به توزیع داده ها آموزش با تمرکز بیشتر بر روی نمونه هایی است که قبلا بطور صحیح کلاس بندی نشده اند. در ابتدا تمام رکوردها وزن یکسانی میگیرند و برخلاف bagging وزن ها در ...

نمونه هایی در مورد دانه بندی در داده کاوی; مشخصات آسیاب گلوله نمونه; نمونه رزومه برای صنعت سیمان ccr; طرح کسب و کار ساخت آجر بتن توضیحات نمونه; چرخ توپ برای خرد کردن رسوبات و دیگران نمونه

داده‌کاوی. با استفاده از سرویس‌های پردازش زبان طبیعی می‌توان به تحلیل، پردازش و تولید حجم وسیعی از اطلاعات زبان طبیعی (انسانی) در سریع‌ترین زمان و با دقت بالا پرداخت.

در دنیای امروز با عنایت به حجم وسیع و پیچیدگی داده‌های موجود، بیش از پیش نیاز به ابزاری کارا، مؤثر و مطمئن به منظور کشف دانش سودمند و مورد نیاز در این داده‌ها، حس می‌شود.

داده كاوی - مطالب ابر داده کاوی با وکا(قسمت دوم) طبقه‌بندی روشی است که برای مشخص‌‌كردن گروهی که یک نمونه داده در آن قرار می‌گیرد، به کار می‌رود.

برای نمونه روش‌های دسته بندی (Classification)، رگرسیون (Regression) و تشخیص انحراف (Anomaly Detection) سه روش یادگیری مدل در داده کاوی با ماهیت پیش بینی هستند.

در داده‌کاوی عمومی‌سازی به منظور جلوگیری از سرریز شدن داده‌ها امری بسیار مهم است. این یعنی می‌خواهیم تمام داده‌هایی را که با قانون کلی سازگاری ندارند دور بیندازیم.

در مورد داده‌هایی که چولگی (Skewness) دارند (به این معنی که یک زیرمجموعه از داده بخش زیادی از آن را تشکیل می‌دهد؛ مثلاً داده‌های فروشی که افراد زیر ۳۰ سال، ۹۰ درصد مشتریان را شامل می‌شوند) ممکن ...

داده کاوی در سال‌های اخیر رشد زیادی در دنیای فناوری داشته است. ... تکامل مهارت‌های مورد نیاز در داده کاوی. ... در این میان نمونه‌هایی از دسته‌بندی و تدوین تخصص برای این افراد وجود دارد.

در تکنیک خوشه بندی یکی از تکنیک های معروف در داده کاوی محسوب می شود که در آن از طریق فرآیند خودکاری نمونه های موجود در یک فضای داده را بر اساس ویژگی هایشان به دسته های متمایز تقسیم بندی می کند ...